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Efecto Mariposa: ¿Que Es? Y Los Principios De La Teoría Del Caos

Efecto mariposa

La teoria efecto mariposa sirve para destacar la posibilidad de que las causas pequeñas puedan tener efectos trascendentales. Inicialmente enunciada en relación con la problemática de la predicción meteorológica, se convirtió finalmente en una metáfora utilizada en contextos muy diversos, muchos de ellos fuera del ámbito estricto de la ciencia.

Efecto mariposa

Efecto mariposa

 

Probablemente has escuchado que una mariposa puede agitar sus alas en Brasil y desencadenar un tornado en Texas. Esto se conoce como el efecto mariposa, y aunque aparece en todo, desde metáforas de la conexión humana hasta el comportamiento del mercado de valores (sin mencionar un punto posiblemente bajo en la carrera de Ashton Kutcher), se inició con un profesor de meteorología de modales suaves llamado Edward Lorenz. Con sólo redondear unos pocos puntos decimales, cambió la ciencia para siempre.

Brisa con posibilidad de mariposas

Un día de 1961, Lorenz estaba trabajando en su oficina del MIT, ingresando datos en un nuevo programa de computadora diseñado para simular patrones climáticos.

La simulación era una repetición de una que ya había ejecutado, pero esta vez redondeó una de sus 12 variables de .506127 a .506. Luego salió de su oficina para tomar un café mientras la computadora se encargaba de los números.

Cuando regresó, sin embargo, estaba claro que algo estaba muy, muy mal. Ese pequeño cambio en sus datos llevó a una drástica transformación, cambiando completamente dos meses de tiempo simulado.

En lugar de pequeños cambios que llevan a otros pequeños cambios, Lorenz se dio cuenta de que los pequeños cambios podrían tener consecuencias enormes.

Publicó sus hallazgos en 1963, y la idea llegó a ser conocida como “dependencia sensible de las condiciones iniciales” en los círculos científicos.

Obtuvo el apodo de “efecto mariposa” mucho más chillón después de que Lorenz lo comparara con la idea de que el aleteo de las alas de una mariposa podría afectar el clima en una presentación en una conferencia en 1972.

¿Qué es la Teoría del Caos?

El caos es la ciencia de las sorpresas, de lo no lineal y lo impredecible. Nos enseña a esperar lo inesperado. Mientras que la mayoría de las ciencias tradicionales se ocupan de fenómenos supuestamente predecibles como la gravedad, la electricidad o las reacciones químicas, la teoría del Caos se ocupa de cosas no lineales que son efectivamente imposibles de predecir o controlar, como la turbulencia, el clima, el mercado de valores, los estados de nuestro cerebro, y así sucesivamente.

Estos fenómenos son a menudo descritos por las matemáticas fractales, que captan la infinita complejidad de la naturaleza. Muchos objetos naturales exhiben propiedades fractales, incluyendo paisajes, nubes, árboles, órganos, ríos, etc., y muchos de los sistemas en los que vivimos exhiben un comportamiento complejo y caótico.

Reconocer la naturaleza caótica y fractal de nuestro mundo puede darnos nuevos conocimientos, poder y sabiduría. Por ejemplo, entendiendo la compleja y caótica dinámica de la atmósfera, un piloto de globo puede “dirigir” un globo hacia un lugar deseado.

Al comprender que nuestros ecosistemas, nuestros sistemas sociales y nuestros sistemas económicos están interconectados, podemos esperar evitar acciones que puedan terminar siendo perjudiciales para nuestro bienestar a largo plazo.

Principios del Caos

Efecto mariposa

El efecto mariposa: Este efecto otorga el poder de causar un huracán en China a una mariposa que aletea sus alas en Nuevo México. Puede tomar mucho tiempo, pero la conexión es real. Si la mariposa no hubiera agitado sus alas en el punto justo en el espacio/tiempo, el huracán no habría ocurrido.

Una forma más rigurosa de expresar esto es que pequeños cambios en las condiciones iniciales conducen a cambios drásticos en los resultados.

Nuestras vidas son una demostración permanente de este principio. ¿Quién sabe cuáles serán los efectos a largo plazo de enseñar a millones de niños sobre el caos y los fractales?

Imprevisibilidad: Debido a que nunca podemos conocer todas las condiciones iniciales de un sistema complejo con suficiente detalle (es decir, perfecto), no podemos esperar predecir el destino final de un sistema complejo.

Incluso los errores más leves en la medición del estado de un sistema se amplifican dramáticamente, haciendo que cualquier predicción sea inútil.

Dado que es imposible medir los efectos de todas las mariposas (etc.) en el mundo, la predicción meteorológica a largo plazo siempre será imposible.

Orden / Desorden Caos no es simplemente desorden. El caos explora las transiciones entre el orden y el desorden, que a menudo ocurren de maneras sorprendentes.

Mezclando: La turbulencia asegura que dos puntos adyacentes en un sistema complejo terminen en posiciones muy diferentes después de que haya transcurrido algún tiempo.

Ejemplos: Dos moléculas de agua vecinas pueden terminar en diferentes partes del océano o incluso en diferentes océanos. Un grupo de globos de helio que se lanzan juntos aterrizarán eventualmente en lugares drásticamente diferentes. La mezcla es minuciosa porque la turbulencia ocurre en todas las escalas. Tampoco es

lineal: los fluidos no se pueden desmezclar.

Retroalimentación: Los sistemas a menudo se vuelven caóticos cuando hay retroalimentación presente. Un buen ejemplo es el comportamiento del mercado de valores.

A medida que el valor de una acción aumenta o disminuye, la gente se inclina a comprar o vender esa acción. Esto, a su vez, afecta aún más al precio de las acciones, provocando que suba o baje de forma caótica.

Fractales: Un fractal es un patrón sin fin. Los fractales son patrones infinitamente complejos que son autosimilares a través de diferentes escalas. Se crean repitiendo un proceso simple una y otra vez en un bucle de retroalimentación continuo.

Impulsados por la recursión, los fractales son imágenes de sistemas dinámicos – las imágenes del Caos. Geométricamente, existen entre nuestras dimensiones familiares.

Los patrones fractales son extremadamente familiares, ya que la naturaleza está llena de fractales. Por ejemplo: árboles, ríos, costas, montañas, nubes, conchas, huracanes, etc.

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